南卡羅萊納大學的工程系學生正在探索更精簡的方式來執行狀態監測，透過 Flir 與 Boston Dynamics 的技術，同時導入 IBM 最新版本的企業資產管理解決方案 Maximo Application Suite（MAS）。在這個真實世界的工程應用中，Maximo 體驗實驗室的學生將 Flir A700 熱像儀安裝在 Spot 機器狗上，並整合至 Maximo，以進行自動化的熱影像巡檢。

實驗室的學生使用 Spot 機器狗沿著預先設定的路線，在校園周邊執行熱影像巡檢，檢查幫浦、馬達、軸承、鍋爐、冰水主機與其他公共設施，並搜尋混凝土裂縫。

透過將搭載 FlexView® DFOV的 Flir A700 熱像儀安裝在 Spot 的夾爪手臂上，他們能更輕鬆地以多角度檢查目標，同時保留夾爪的使用功能。

使用 Spot 進行巡檢的優勢之一，是它能與 Maximo Visual Inspections（MVI）整合。MVI 是一款 AI 電腦視覺工具，可自動執行影像與影片的偵測、分類與分析。得益於這項整合，Spot 能自動將影像送入 Maximo 進行基於訓練資料的分析。Maximo 接著會將結果記錄到主系統，並依使用者自訂流程發出後續處理行動。

每當熱像儀偵測到磨損跡象或潛在故障時，Spot 會自動產生工單並送交技術人員進行維修。

Maximo 實驗室中心經理 John Ward 表示：「Spot 每次看到的都是一樣的畫面。它不會累，也不會分心想著比賽，也不會東張西望。你能確保它每次巡檢時，都能看到你希望看到的東西，並評估你希望評估的項目。這一切都與正常運作、可用性與效率相關。」

Spot 透過 Maximo 與可程式邏輯控制器（PLC）溝通，讓它能根據熱影像分析結果觸發流程，指示 PLC 停止機械運轉，以避免問題擴大。

Ward 說：「我們有一台 Spot 能整合並回饋資料給那些運行該作業的所有系統。它能走到現場、查看、辨識，並採取行動。」

南卡羅萊納大學實驗室打造的 Spot 系統是一項令人印象深刻的自動巡檢工具，也展現了熱影像資料在 Maximo 系統中的應用能力。

僅憑溫度資料本身就能為資產健康追蹤帶來巨大助益；而當這些資料被導入 Maximo，使用者便能將其納入更廣泛的狀態監測系統中，並在觀察資產健康趨勢時加入更多背景資訊。熱影像為 Maximo 既有的強大追蹤、組織與分析能力，提供了額外的一個資訊維度。

IBM 首席價值顧問 Tom Woginrich 解釋：「IBM 所推動的是基於狀態的維護方法，以及建立資產健康分數的可視化。這在漏水偵測、區域整潔度、軸承溫度問題與馬達接點狀況等方面能發揮作用，紅外線在這些領域能提供趨勢洞察，協助判斷資產健康狀態。這是給客戶的重要維護能力之一。」

對現有 Maximo 使用者而言，熱影像能進一步提升其巡檢方案。維護團隊可將熱像資料與其他狀態監測系統一起整合，獲得更全面的洞察力、執行自動化影像分析，並在企業與團隊之間保持一致的結果管理。

南卡羅萊納大學實驗室的團隊也持續改進 Spot 的整合能力，並探索更多機器狗的應用情境。該團隊也與 IBM 合作在實驗室提供現場示範，展示此系統的真實應用狀況。

 

-

此文翻譯自FLIR 《Taking Thermal on the Move》ISSUE 11, Nov 2025

-

了解更多：

FLIR A700 固定式熱像儀	FLIR FlexView™ DFOV